DS Tech Hacker

One of the best books to get started with Data Science

Some years ago, during my studies at the University of Bonn, I had a Computational Statistics lecture. It was one of the elective courses within the Econometrics and Statistics specialization. Until today, you can read on the syllabus of this lecture: “The course explains ideas and methodological issues of computationally intensive statistical methods. There will …

One of the best books to get started with Data Science Więcej »

Git&GitHub w 5 prostych krokach dla początkujących

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z programowaniem to świetnie trafiłeś. Ten artykuł jest właśnie dla Ciebie! Umiejętność odnalezienia się w świecie GitHuba to pierwszy krok by zacząć tworzyć swoje własne portfolio projektów, ale i współpracować z innymi programistami. Nie przejmuj się! Z nami przejdziesz ten proces szybko i przyjemnie. Zacznijmy ...

Git&GitHub w 5 prostych krokach dla początkujących Więcej »

3 sposoby na stworzenie modelu głębokich sieci neuronowych za pomocą Keras i Tensorflow 2.0 - sekwencyjne, funkcyjne i podklasowe API

W tym artykule poznasz trzy sposoby tworzenia modeli głębokich sieci neuronowych przy użyciu Keras i Tensorflow 2.0. Dowiesz się o ich zaletach i ograniczeniach oraz zobaczysz przykłady zastosowania tych metod. Keras i Tensorflow 2.0 udostępniają trzy sposoby budowania różnych architektur głębokich sieci neuronowych: Sequential API Functional API ...

3 sposoby na stworzenie modelu głębokich sieci neuronowych za pomocą Keras i Tensorflow 2.0 - sekwencyjne, funkcyjne i podklasowe API Więcej »

Pętle, listy, sortowanie... Co dalej?

Większość tutoriali dla początkujących programistów kładzie nacisk na naukę podstawowych instrukcji kodu, takich jak 'for' czy 'if', umożliwiających pisanie prostych programów i algorytmów. Choć czasem warto wykorzystywać takie samouczki do poznawania niuansów swojego ulubionego języka, to jednak nie zawsze jest to konieczne. Nie musisz przechodzić przez nie za każdym razem ...

Pętle, listy, sortowanie... Co dalej? Więcej »

Python jest powolny, więc dlaczego używamy go do Data Science?

Autor: Mirosław "miro662" Błażej, programista Pythona i student studiów magisterskich na kierunku informatyka na AGH UST. W dzisiejszych czasach Python jest najpopularniejszym językiem programowania do zadań związanych z Data Science. A wiele z tych zadań, to zadania wymagające dużych nakładów obliczeniowych. Jednym z nich jest mnożenie macierzy - podstawowa operacja algebry liniowej, używana przez prawie wszystkie algorytmy ML, np. do obliczania aktywacji ...

Python jest powolny, więc dlaczego używamy go do Data Science? Więcej »

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - wykorzystaj swoje IDE

W moim ostatnim artykule pisałem, że droga początkujących programistów może być trudna. Na początku jest wiele rzeczy, z którymi trzeba się zmagać z powodu braku doświadczenia. W poprzednim artykule wspomniałem o trzech wskazówkach, którymi chciałbym się podzielić z początkującymi programistami, a następnie opisałem pierwszą z nich. Tutaj, będę kontynuował ...

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - wykorzystaj swoje IDE Więcej »

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - część I

Zagłębienie się w fascynujący świat programowania może stanowić wyzwanie szczególnie dla nowicjusza, którego początkowy entuzjazm łatwo zgasić przytłaczającą ilością rzeczy do poznania. W mojej podróży do zostania programistą często bezsensownie się starałem lub wymyślałem koło na nowo, co wynikało z braku ...

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - część I Więcej »

Analityka danych i Data Science – różnice i podobieństwa

Dla kogo: Dla wszystkich tych, którzy słyszeli o Analityce Danych i Data Science, ale nadal nie do końca rozumieją, jakie są między nimi różnice. Również dla tych, którzy nie słyszeli o Data Analytics lub Data Science i chcą się dowiedzieć czegoś ogólnego na ich temat. Jak co roku przed świętami spotkałem się z moimi przyjaciółmi. ...

Analityka danych i Data Science – różnice i podobieństwa Więcej »

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie - wyjaśnijmy kilka modnych haseł

Dla kogo: Dla osób, które ciekawią się czym jest uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sztuczna inteligencja. W tym artykule dowiesz się ogólnie co kryją te hasła i jakie przykładowe problemy można dzięki nim rozwiązać. Mój pierwszy artykuł opowiada ogólnie o Analityce danych i Data Science. W artykule podjąłem się ...

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie - wyjaśnijmy kilka modnych haseł Więcej »

pl_PL