DS Tech Hacker

Git&GitHub w 5 prostych krokach dla początkujących

Jeśli dopiero zaczynasz przygodę z programowaniem to świetnie trafiłeś. Ten artykuł jest właśnie dla Ciebie! Umiejętność odnalezienia się w świecie GitHuba to pierwszy krok by zacząć tworzyć swoje własne portfolio projektów, ale i współpracować z innymi programistami. Nie przejmuj się! Z nami przejdziesz ten proces szybko i przyjemnie. Zacznijmy ...

Git&GitHub w 5 prostych krokach dla początkujących Więcej »

3 sposoby na stworzenie modelu głębokich sieci neuronowych za pomocą Keras i Tensorflow 2.0 - sekwencyjne, funkcyjne i podklasowe API

W tym artykule poznasz trzy sposoby tworzenia modeli głębokich sieci neuronowych przy użyciu Keras i Tensorflow 2.0. Dowiesz się o ich zaletach i ograniczeniach oraz zobaczysz przykłady zastosowania tych metod. Keras i Tensorflow 2.0 udostępniają trzy sposoby budowania różnych architektur głębokich sieci neuronowych: Sequential API Functional API ...

3 sposoby na stworzenie modelu głębokich sieci neuronowych za pomocą Keras i Tensorflow 2.0 - sekwencyjne, funkcyjne i podklasowe API Więcej »

Pętle, listy, sortowanie... Co dalej?

Większość tutoriali do programowania skierowanych do początkujących programistów kładzie nacisk na naukę podstawowych instrukcji kodu, takich jak 'for' czy 'if', umożliwiających pisanie podstawowych programów i algorytmów. Choć dobrze jest zapoznać się z niuansami swojego ulubionego języka programowania z pomocą takich samouczków, nie będzie konieczne przechodzenie przez podstawowe zasady programowania ...

Pętle, listy, sortowanie... Co dalej? Więcej »

Python jest powolny, więc dlaczego używamy go do Data Science?

Autor: Mirosław "miro662" Błażej, programista Pythona i student studiów magisterskich na kierunku informatyka na AGH UST. W dzisiejszych czasach Python jest najpopularniejszym językiem programowania do zadań związanych z Data Science. A wiele z tych zadań, to zadania wymagające dużych nakładów obliczeniowych. Jednym z nich jest mnożenie macierzy - podstawowa operacja algebry liniowej, używana przez prawie wszystkie algorytmy ML, np. do obliczania aktywacji ...

Python jest powolny, więc dlaczego używamy go do Data Science? Więcej »

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - wykorzystaj swoje IDE

W moim ostatnim artykule pisałem, że droga początkujących programistów może być trudna. Na początku jest wiele rzeczy, z którymi trzeba się zmagać z powodu braku doświadczenia. W poprzednim artykule wspomniałem o trzech wskazówkach, którymi chciałbym się podzielić z początkującymi programistami, a następnie opisałem pierwszą z nich. Tutaj, będę kontynuował ...

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - wykorzystaj swoje IDE Więcej »

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - część I

Zagłębienie się w fascynujący świat programowania może stanowić wyzwanie szczególnie dla nowicjusza, którego początkowy entuzjazm łatwo zgasić przytłaczającą ilością rzeczy do poznania. W mojej podróży do zostania programistą często bezsensownie się starałem lub wymyślałem koło na nowo, co wynikało z braku ...

3 wskazówki, które powinien znać każdy początkujący programista - część I Więcej »

Analityka danych i Data Science – różnice i podobieństwa

Dla kogo: Dla wszystkich tych, którzy słyszeli o Analityce Danych i Data Science, ale nadal nie do końca rozumieją, jakie są między nimi różnice. Również dla tych, którzy nie słyszeli o Data Analytics lub Data Science i chcą się dowiedzieć czegoś ogólnego na ich temat. Jak co roku przed świętami spotkałem się z moimi przyjaciółmi. ...

Analityka danych i Data Science – różnice i podobieństwa Więcej »

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie - wyjaśnijmy kilka modnych haseł

Dla kogo: Dla osób, które ciekawią się czym jest uczenie maszynowe, głębokie uczenie i sztuczna inteligencja. W tym artykule dowiesz się ogólnie co kryją te hasła i jakie przykładowe problemy można dzięki nim rozwiązać. Mój pierwszy artykuł opowiada ogólnie o Analityce danych i Data Science. W artykule podjąłem się ...

Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie - wyjaśnijmy kilka modnych haseł Więcej »

pl_PL